2019年12月13日12:16:221 1.4K

数据可视化分析（Excel 2016+Tableau） 作者：吕峻闽，张诗雨

数据可视化分析（Excel 2016+Tableau） 出版社： 电子工业出版社

数据可视化分析（Excel 2016+Tableau） 内容简介

本书主要介绍数据可视化分析相关的知识，所使用的工具为Excel 2016、Tableau。本书使用一个模拟企业的案例数据贯穿所有内容，主要介绍了数据分析的概念，以及实现数据可视化的方法。读者通过本书的学习，能够掌握数据分析理论，并能够制作数据可视化分析报告及商业智能仪表盘。

数据可视化分析（Excel 2016+Tableau） 目录

第1章 数据分析概述 （1）

1．1 何谓数据分析 （1）

1．1．1 数据分析定义概述 （2）

1．1．2 数据分析方法 （4）

1．2 数据分析步骤 （4）

1．2．1 明确目的 （4）

1．2．2 收集数据 （5）

1．2．3 处理数据 （5）

1．2．4 分析数据 （6）

1．2．5 撰写报告 （6）

1．3 数据分析前景 （6）

1．3．1 数据分析的作用 （6）

1．3．2 数据分析就业前景 （7）

习题 （11）

第2章 案例背景 （12）

2．1 模拟企业背景介绍 （12）

2．1．1 A企业概况 （12）

2．1．2 A企业数据来源说明 （12）

2．2 模拟企业基础数据 （13）

2．2．1 人力资源方面部分数据描述和说明 （13）

2．2．2 商品库存方面部分数据描述和说明 （14）

2．2．3 商品销售方面部分数据描述和说明 （15）

第3章 数据处理 （18）

3．1 数据基本概念 （19）

3．1．1 字段与记录 （19）

3．1．2 数据类型 （19）

3．1．3 数据表 （20）

3．2 数据来源 （26）

3．3 数据导入 （26）

3．3．1 文本文件数据导入 （27）

3．3．2 网络数据源导入 （30）

3．4 数据清洗 （33）

3．4．1 重复数据的处理 （33）

3．4．2 缺失数据的处理 （38）

3．5 数据加工 （41）

3．5．1 数据抽取 （41）

3．5．2 字段合并 （43）

3．5．3 字段匹配 （44）

3．5．4 数据计算 （45）

3．5．5 数据分组 （48）

3．5．6 数据转换 （49）

3．6 数据抽样 （50）

习题 （53）

第4章 数据分析方法 （54）

4．1 常用数据分析术语 （54）

4．1．1 平均数 （54）

4．1．2 绝对数/相对数 （55）

4．1．3 百分比/百分点 （57）

4．1．4 频数/频率 （58）

4．1．5 比例/比率 （58）

4．1．6 倍数/番数 （59）

4．1．7 同比/环比 （60）

4．2 数据基本分析方法 （61）

4．2．1 对比分析法 （61）

4．2．2 分组分析法 （64）

4．2．3 平均分析法 （67）

4．2．4 交叉分析法 （70）

4．2．5 漏斗图法 （72）

4．2．6 矩阵关联分析法 （74）

4．3 数据分析工具―数据透视表 （77）

4．3．1 基本概念 （77）

4．3．2 创建方法 （77）

4．3．3 案例实践 （80）

4．3．4 实用数据透视表技巧 （86）

习题 （92）

第5章 数据展示 （93）

5．1 表格展示 （93）

5．1．1 数据列突出显示 （93）

5．1．2 图标集 （95）

5．1．3 迷你图 （97）

5．2 图表展示 （98）

5．2．1 双坐标 （98）

5．2．2 折线图 （102）

5．2．3 柱状图 （106）

5．2．4 饼图 （111）

5．2．5 旋风图 （113）

5．2．6 瀑布图 （116）

5．2．7 数据地图 （118）

5．2．8 折线图与柱状图的组合 （120）

5．2．9 动态图 （123）

5．3 图表专业化 （129）

5．3．1 基本要素 （130）

5．3．2 基本配色 （131）

5．3．3 商务图表设计 （134）

5．4 拓展运用 （141）

习题 （143）

第6章 数据可视化分析报告 （144）

6．1 数据分析方法论 （144）

6．1．1 5W2H分析法 （144）

6．1．2 SWOT分析法 （146）

6．1．3 4P营销理论 （147）

6．1．4 用户行为分析理论 （147）

6．2 数据可视化分析报告结构 （148）

6．3 案例：人力资源数据分析报告 （150）

6．3．1 分析背景与目的 （150）

6．3．2 分析思路 （150）

6．3．3 人力资源数据分析 （150）

6．3．4 分析总结 （157）

6．4 案例：A公司会员分析报告 （157）

6．4．1 分析背景与目的 （157）

6．4．2 分析思路 （158）

6．4．3 会员客户分析 （158）

6．4．4 分析总结 （163）

6．5 案例：库存管理数据分析报告 （163）

6．5．1 分析背景与目的 （163）

6．5．2 分析思路 （163）

6．5．3 库存分析 （164）

6．5．4 分析总结 （166）

习题 （166）

第7章 商业智能仪表板 （167）

7．1 商业智能仪表板简介 （167）

7．2 商业智能仪表板设计要点 （168）

7．3 利用Excel制作商业智能仪表板 （169）

7．4 利用Tableau制作商业智能仪表板 （171）

7．4．1 Tableau简介 （171）

7．4．2 利用Tableau制作销售分析仪表板 （174）

7．4．3 利用Tableau制作会员分析仪表板 （179）

习题 （184）

参考文献 （185）

数据可视化分析（Excel 2016+Tableau） 精彩文摘

数据是指以时间为轴，记录人物、地点、事件和方法等生活各个维度的数字字符。数据会随着时间不断累积，也会随着科技、生活观念等变化而呈现出不同的特性。消费者去商场用现金支付的方式购买了一件心仪的衣服，商店的日销售报告中记录了此次交易的金额、数量、款式和型号。当消费者采用的是刷卡的支付方式时，银行的日流水单以及商店的 Pose 机刷卡记录就产生了一笔实时交易数据。如果该消费者还是这家商店的会员，那么该商店就拥有了该消费者部分基本信息以及多次购买产品的交易记录。随着互联网、自动化科技的发展，消费者更多地参与了线上交易，那么线上交易平台会产生消费者常用地址、联系方式、偏好产品、产品型号、消费额度和消费频率等全面而及时的消费数据。