摘要

◆大数据=大决策，本书将带你从巨量资料中找到人潮、钱潮、资讯潮！
◆一本改变读者在复杂的社会时代寻找因果关系的思维变革指南书！
◆一本帮助读者在互联网时代有效使用大数据工具的行为指导书！
◆一本帮助读者探索新问题、解决新问题、发现新商机、获得新财富的实用宝典！
◆一本帮助传统企业在大数据时代改革创新，寻求突破与发展的企业实操转型书！
◆一本融汇大数据时代企业营销、公共安全、社会调查、信息甄别等领域的图解、案例、策略与实战的的实践锦集！

一本书读懂大数据时代 内容简介

当互联网与数据终端合为一体，就开始形成了一个深入映射现实世界的数据化世界，也就是人们所谓的大数据；获取和利用大数据，寻找过去现实世界中所没有的生活方式、社会治理机制和经济发展途径，开始成为社会方方面面关注投入的中心，也就是人们所谓的大数据时代。

《一本书读懂大数据时代》告知读者，大数据与其说是一种时代特征，不如说一种新时代新思维模式。它让人们从更大的视角、以更客观的方法，以更理智的方式来应对互联网时代的各种看似奇特的社会现象。

《一本书读懂大数据时代》将让读者读懂大数据和大数据时代的常识、理论、大数据商业、大数据时代个人获得的机遇和生活的改变等。对于大数据时代，你想知道的和你不知道的，本书帮你解读。

一本书读懂大数据时代 目录

第1章读懂大数据时代的N个关键词

大数据是什么

4V特征

云计算与物联网

移动互联网

大数据思维

大数据技术

感知技术

存储技术

云计算

分布式技术

第2章大数据前夜的数据探索

从小数据走向大数据

啤酒与尿布的销售关联

数据与分牛难题

从流行病说现场调查

大数据的前世今生

庞涓与小数据的失败

诞生于大瘟疫的统计学

问卷调查与小数据的局限

第3章0和1的数据“大爆炸”

互联网新世代

复杂计算的烦恼

从织布机到计算机

电子时代到来

“电脑”的由来

全新的技术革命

互联网的兴起

从云计算到大数据

数据激增

数据如何“大”起来

大数据的商业价值在哪里

第4章大数据时代的思维革命

让数据走向更多、更快、更好

免费的才是最贵的

一切皆可数据化

一切都可以量化

大数据≠大价值

数据是最宝贵的资产

数据就是机遇

第5章数据社会与数据人

工作中的大数据

搜狗热词的秘密

猿题库的创业

生活中的大数据

量化自我的健康生活

大数据的交通红利

大数据致富之路

垃圾达人的数据挖掘

卖掉自己的大数据

大数据帮助政府决策

世纪选举的背后

旧数据的新用途

大数据与国家安全

拉登是怎么死的

大数据的火眼金睛

卡特里娜飓风

未来的福尔摩斯

第6章大数据的趋势与障碍

谁会成为大数据时代的“新贵”

大数据时代——存储的世界

数据增值的关键——数据分析

大数据的局限

大数据时代的6个非技术问题

个人隐私的战争

算法不能代替判断

计算机的危机

大数据的未来走向

第7章大数据时代的机遇与挑战

盘活数据资产

淘 宝数据王国——海量数据称王

亚马逊数据库——精确营销制胜

大数据时代的线上线下融合

大数据时代面临的挑战

第8章大数据时代的跨界与颠覆

教育行业的变革

新闻媒体的转型

影视行业的探索

制造业的大数据之路

餐饮旅游业的未来

传统农业的展望

第9章大数据时代的商业营销

大数据让营销更精准

更智能的广告

塔吉特的“读心术”

大数据与品牌代言

大数据的用户体验

用户体验的威力

LinkedIn的成功

大数据的粉丝经济

大悦城的大数据营销

小米的崛起之路

可口可乐的昵称瓶

第10章大数据时代的企业创新

大数据另辟蹊径

大数据与流感预测

错误数据的用处

数据也甜蜜

IBM的美味机器

“预言帝”的诞生

大数据的破坏式创新

余额宝的大数据思维

帮人怀孕的手机软件

传统企业的大数据

小钱包做大事情

防疲劳驾驶的尝试

大数据改变篮球比赛

后记

一本书读懂大数据时代 精彩文摘

从小数据走向大数据

啤酒与尿布的销售关联

如果现在你是一个超市的经营者，你会怎么让超市的利益最大化呢？随便想想都有很多办法，如降低进货成本、降低物流成本、精简不必要的人员、优化销售团队、策划必要的营销活动、分析其他超市的策略、分析消费者需求……这些举措中，有的可以直接降低成本提高利润率，有的则可以间接地提高销售数据。而其中最重要的，肯定是分析消费者需求。你会怎么分析消费者的需求呢？

先看一个销售的例子吧。

一个老太太走到路边的水果摊，想买一些杏子，她先到了第一个水果摊。老太太上前问摊主：“你这个杏子怎么样？”摊主热情地说：“我的杏子又大又甜，保证好吃啊。”老太太想了想，摇摇头走了。摊主一脸失望，不知道为什么老太太没买他的杏子。

老太太走到了第二个水果摊，问道：“你这个杏子怎么样？”这位摊主也很热情地回答说：“都挺好的啊，您想要什么样的？”老太太回答：“我想要那种比较酸的。”摊主很诧异，酸杏子谁吃啊。他眼珠一转，笑眯眯地说：“大妈，您这是故意套我话的吧？我这儿绝对都是个赛个的甜，保证您买了不吃亏。”老太太回答说：“你这儿真没酸的？”摊主信心十足地说：“有一个酸的我赔您一筐！”老太太摇摇头，叹了口气，又往前走了。自己这么保证了老太太还是没买，摊主别提多失落了。

老太太又走到了第三个水果摊。摊主一见到老太太便上前问道：“您想买点什么？”老太太说：“我想买点酸的杏子。”摊主说：“我这儿倒是有酸杏子，可是我觉得您这样年纪的人，吃得太酸了不太好呢。您保重身体啊！您要不搭配着买点儿别的，比如香蕉什么的。”老太太高兴地答复道：“不是我要吃，是我儿媳妇要吃。”摊主又问：“您儿媳妇要吃酸杏子啊，您这是要抱孙子了吧？”老太太高兴地说：“是啊是啊，她刚怀孕没多久，就想吃点酸的。”摊主笑着回答说：“酸儿辣女，您肯定能抱个大胖孙子！我这还有猕猴桃，含各种维生素，特别适合孕妇吃。您要不也来点？”就这么一句又一句，老太太特别开心，最后老太太买了很多摊主推荐的水果走了。在这个例子里，很明显，第三个摊主是最成功的。他的成功之处在哪里呢？在于他问清楚了老太太的需求。在他与老太太的对话里，他获得了几个信息：老太太需要酸杏子；酸杏子是给儿媳妇吃的；儿媳妇怀孕了。有这几个信息，他便能从营养搭配等角度去推荐，既满足了消费者本身的需求（酸杏子），又挖掘出消费者潜在的其他需求（各种营养）。

这样的场景，我们在生活中可能经常遇到。可是在大型超市中，商家并不是一对一地跟消费者沟通。更多的情景是，商家把物品放到货架上后消费者自行选择。在这种情况下，怎么能够知道消费者潜在的需求呢？

在一家超市中，人们发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然被摆在了一起。但令人不解的是，这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。这可不是一个笑话，而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。实际上，这不是美国人的幽默细胞所致，而是数据的魔力。这个发现为商家带来了大量的利润，但是沃尔玛是如何从多如牛毛却又杂乱无章的数据中发现啤酒和尿布销售之间的联系的呢？这又给了我们什么样的启示呢？

沃尔玛的商品种类非常多，它有一套非常复杂的方法对所有商品的销售情况进行统计。通过对每件商品每天的销售数据统计，沃尔玛发现，每到周末啤酒和尿布的销量就异常地好，这两者之间似乎有什么关联。但是，沃尔玛并没有去找这两个销售数据之间的联系，而是立即做出决定，将这两样商品摆放在一起，结果这两样商品销售量都大幅增加了。显然，这个决定是正确的。那么其原因是什么呢？

有人分析称，因为在美国，周末电视台一般会转播球赛，而看球赛的大部分是男人。男人们都会在家看球赛的时候拿上一罐啤酒，受到冷遇的妻子会出门逛街或和闺蜜小聚，照料小宝宝的重担就留给了留守的丈夫。就这样，沃尔玛把婴儿尿布放在啤酒销售区旁，男人往往会在超市买啤酒的时候顺手拿起尿布。

也有人说，是因为在美国家庭里，一般都是丈夫挣钱养家，妻子照顾孩子。忙于照顾孩子的妻子经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。这两个原因都说得通。那么，真正的原因是什么呢？

你是不是开始思考这个问题了？打住！别忘了，我们假设的是你是一个超市的经营者，你要解决的是让超市利益最大化，达到这个目的就行了，你不是研究这些现象的科研人员，没有必要去搞清楚这些问题后面的复杂原因。如果你有一辆汽车，你更需要学习的是驾驶而不是汽车制造及修理。同样，如果你有足够多的数据并分析出结果，你需要做的是利用结果去提高盈利而不是搞清楚结果背后的原因。作为一个超市的管理人员，你肯定会对沃尔玛如何进行统计分析各类销售数据感兴趣。可是，数据到底是什么呢？我们不妨回顾一下数据的历史。