名称：高维聚类知识发现关键技术研究及应用
作者:陈建斌
出版社:电子工业出版社
格式：pdf,txt
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高维聚类知识发现关键技术研究及应用内容简介
免费电子书《高维聚类知识发现关键技术研究及应用》。
高维聚类知识发现关键技术研究及应用部分内容
陈建斌，男，山西长治人。若何有效处置巨量、高维的数据，是当前聚类分析的关键技术。国家职业技能判定专家委员会企业信息办理专家组组长，中国机械工业企业办理协会专家委员会委员，北京结合年夜学商务学院副教授、电子商务研究所所长，高级企业信息办理师。主要研究方向为企业信息化办理与运作、电子商务与电子政务和商务智能。.
作者多年来秉持系统工程思想，展开企业信息化办理的研究与实践，主编了《企业信息办理师培训教程》、《ERP工程师培训教程》、《电子商务与电子政务》、《电子商务与现代物流》和《信息经济学》等多部著..知识发现是从数据集中抽取和精化新的模式的过程，基于数据库的知识发现（knowledge discovery in database，kdd）是知识发现研究的主体和热门，而聚类知识发现又是知识发现的重要方面。2005年获计较机应用专业博士学位。本书围绕高维数据的聚类问题展开研究，在讨论高维数据相似i生尤其是高维二元数据相似性界说的根本上，提出了基于粗图模子的硬聚类和软聚类算法、高维二元数据的映射聚类算法、基于蚂蚁行为的聚类算法等，并进一步提出基于映射聚类的离群点检测方法；还特别讨论了高维聚类结果的表示方法问题，提出了应用粗糙集高效表达聚类结果的方法；最后探讨了聚类知识发现数据建模的根基步调，给出了聚类知识发现的典型应用案例。本图书于2009年3月由电子工业出书社出书《高维聚类知识发现关键技术研究及应用》pdf格局电子书下载的作者陈建斌和电子工业出书社为本书的写作出书都付出了很多汗水。.
本书学术性、知识性并重，可供从事数据仓库与数据挖掘讲授、研究的师生、学者阅读，也可以为从事数据挖掘、知识发现系统等软件工程技术人员提供参考。...
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