与其在茫茫表格中搜索数字，不如将数据图形化，让复杂数据关系一目了然。本书是数据分析和可视化入门选，大的R语言为工具，教你创建各种实用的数据图形，掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重点数字等技能。本书适合所有需要数据分析的读者，也可作为统计课程的补充教材，无需数学、统计学或计算机编程背景。

R语言基本知识

创建单变量图，如饼图、箱线图、直方图等

创建双变量图，如散点图、折线图、高密度图等

创建多变量图，如散点图矩阵、三维图、树状图、热图等

R图形化数据分析 内容简介

本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据，该方法突出数据中重要的关联和分布趋势，并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重点介绍如何理解数据分析的图形元素，以及如何使用R生成书中涉及的各种图形。附录中列有大量参考资料，以及章节练习解答、相关R函数、R包、故障排查等信息，便于读者深入学习。

R图形化数据分析 目录

前言ix

第一部分 开始使用R

第1章 R基础2

1.1 下载软件2

1.2 尝试一些简单的任务2

1.3 用户界面5

1.4 安装包：GUI界面6

1.5 数据结构6

1.6 样本数据集7

1.7 工作目录9

1.8 将数据导入R9

1.8.1 命令行输入10

1.8.2 使用数据编辑器11

1.8.3 从外部文件读取13

1.9 获取脚本18

1.10 用户自定义函数20

1.11 开始令人享受的事21

第2章 R图概述24

2.1 图表导出24

2.2 探索性图表和展示性图表25

2.3 R图形系统28

2.3.1 基本图形和网格28

2.3.2 lattice28

2.3.3 ggplot230

2.3.4 包的特殊应用程序／图表31

2.3.5 用户自定义图表函数31

第二部分 单变量图

第3章 带状图34

3.1 一种简单的图34

3.2 数据可以漂亮40

3.2.1 练习3—143

3.2.2 练习3—243

第4章 点图44

第5章 箱线图50

5.1 箱线图50

5.2 再次访问Nimrod54

5.3 美化数据56

5.3.1 练习5—159

5.3.2 练习5—259

第6章 茎叶图60

第7章 直方图63

7.1 简单直方图63

7.2 带第二个变量的直方图66

7.2.1 练习7—170

7.2.2 练习7—270

第8章 核密度图71

8.1 密度估计71

8.1.1 选择带宽73

8.1.2 比较两个或多个密度图74

8.1.3 背景不是白色的76

8.2 累积分布函数76

8.2.1 练习8—178

8.2.2 练习8—278

第9章 条形图79

9.1 基础条形图79

9.2 脊柱图82

9.3 条形图的间距和方向83

9.3.1 练习9—186

9.3.2 练习9—286

第10章 饼图87

10.1 普通饼图87

10.2 扇形图89

10.2.1 练习10—190

10.2.2 练习10—290

第11章 地毯图91

第三部分 双变量图

第12章 散点图和折线图94

12.1 基础散点图94

12.2 折线图99

12.3 模板105

12.4 增强的散点图108

12.4.1 练习12—1111

12.4.2 练习12—2112

第13章 高密度图113

第14章 Bland—Altman图121

第15章 QQ图128

第四部分 多变量图

第16章 散点图矩阵和相关性分析图136

16.1 散点图矩阵136

16.2 相关性分析图141

16.3 混合定量变量和分类变量的广义对矩阵145

第17章 三维图149

17.1 三维散点图149

17.2 伪色图154

17.3 气泡图155

17.3.1 练习17—1160

17.3.2 练习17—2160

第18章 协同图161

第19章 聚类分析：树状图和热图167

19.1 聚类分析167

19.2 热图172

19.2.1 练习19—1176

19.2.2 练习19—2176

19.2.3 练习19—3176

第20章 马赛克图177

第五部分 现在该做些什么

第21章 拓展图形化知识和R技能的资源188

21.1 R图188

21.2 通用绘图原则189

21.3 学习更多关于R的知识189

21.4 用R做统计189

附录A 参考文献191

附录B R的颜色193

附录C RCommander图形用户界面195

附录D 使用／引用的包200

附录E 从R的外部导入数据204

附录F 章节练习解答209

附录G 故障排查：为什么我的代码不工作220

附录H 本书介绍的R函数228

关于作者238

关于封面238

R图形化数据分析 精彩文摘

1.3　用户界面

目前为止看到的示例都是命令行指令（command-line instruction），也就是说直接输入命令告诉 R 做什么。这不是与 R 交互的唯一方法，R 的基础安装也具备图形用户界面（graphical user interface，GUI）功能。GUI 指的是点击式的图形界面，你很可能已在其他应用程序中见过。但问题是，安装的每类操作系统——Windows、OS X 和 Linux——的 GUI 功能是存在差别的。相比其他系统，OS X 的 GUI 更友好一点，也许你很快就能知道，也更喜欢以这种方式发出很多命令。无论使用哪款操作系统，控制台窗口的顶部均有一个菜单。在输入重要的数据之前，可以简单试一下，看看有哪些点击式操作可用。

由于三种操作系统（Windows、OS X 和 Linux）的 R 命令行界面是相同的，因而本书使用命令行界面（command line interface）。这样只需一种解释，你就可以轻松地从一台计算机转移到另一台。列举代码（code），即一系列命令行，比试图解释每一个选择按钮和鼠标点击要容易得多。此外，使用命令行学习 R，有助于你更好地理解软件的逻辑。最后，命令语言比界面点击更精确，并能给予用户更强的操控力。