摘要

并发编程在响应式和可扩展的应用开发中得到了日益广泛的应用。但并发编程的难度曾经非常大，令众多开发人员望而却步。今天，很多更高层抽象的现代程序库的出现，大大降低了并发编程的难度。本书使用.NET 4.5和C# 5.0中的语言特性，展示并行处理和异步编程技术。
《C#并发编程经典实例》既是一本入门指导书，也是一本快捷参考书，它示例丰富、结构独特，70多个源代码示例，完整的“问题-解决方案-讨论”模式，逐渐深入又自成一体。你可以循序渐进地学习本书内容，也可以直接查阅对应的示例，迅速解决手头的问题。

C#并发编程经典实例 内容简介

《图灵程序设计丛书：C#并发编程经典实例》全面讲解C#并发编程技术，侧重于.NET平台上较新、较实用的方法。全书分为几大部分：首先介绍几种并发编程技术，包括异步编程、并行编程、TPL数据流、响应式编程；然后阐述一些重要的知识点，包括测试技巧、互操作、取消并发、函数式编程与OOP、同步、调度；结尾介绍了几个实用技巧。全书共包含70多个有配套源码的实用方法，可用于服务器程序、桌面程序和移动应用的开发。

《图灵程序设计丛书：C#并发编程经典实例》适合具有.NET基础，希望学习全新并发编程技术的开发人员阅读。

C#并发编程经典实例 目录

译者序

前言

第1章 并发编程概述

1.1 并发编程简介

1.2 异步编程简介

1.3 并行编程简介

1.4 响应式编程简介

1.5 数据流简介

1.6 多线程编程简介

1.7 并发编程的集合

1.8 现代设计

1.9 技术要点总结

第2章 异步编程基础

2.1 暂停一段时间

2.2 返回完成的任务

2.3 报告进度

2.4 等待一组任务完成

2.5 等待任意一个任务完成

2.6 任务完成时的处理

2.7 避免上下文延续

2.8 处理async Task 方法的异常

2.9 处理async void 方法的异常

第3章 并行开发的基础

3.1 数据的并行处理

3.2 并行聚合

3.3 并行调用

3.4 动态并行

3.5 并行

第4章 数据流基础

4.1 链接数据流块

4.2 传递出错信息

4.3 断开链接

4.4 限制流量

4.5 数据流块的并行处理

4.6 创建自定义数据流块

第5章 Rx 基础

5.1 转换.NET 事件

5.2 发通知给上下文

5.3 用窗口和缓冲对事件分组

5.4 用限流和抽样抑制事件流

5.5 超时

第6章 测试技巧

6.1 async 方法的单元测试

6.2 预计失败的async 方法的单元测试

6.3 async void 方法的单元测试

6.4 数据流网格的单元测试

6.5 Rx Observable 对象的单元测试

6.6 用虚拟时间测试Rx Observable 对象

第7章 互操作

7.1 用async 代码封装Async 方法与Completed 事件

7.2 用async 代码封装Begin/End 方法

7.3 用async 代码封装所有异步操作

7.4 用async 代码封装并行代码

7.5 用async 代码封装Rx Observable 对象

7.6 用Rx Observable 对象封装async 代码

7.7 Rx Observable 对象和数据流网格

第8章 集合

8.1 不可变栈和队列

8.2 不可变列表

8.3 不可变Set 集合

8.4 不可变字典

8.5 线程安全字典

8.6 阻塞队列

8.7 阻塞栈和包

8.8 异步队列

8.9 异步栈和包

8.10 阻塞/ 异步队列

第9章 取消

9.1 发出取消请求

9.2 通过轮询响应取消请求

9.3 超时后取消

9.4 取消async 代码

9.5 取消并行代码

9.6 取消响应式代码

9.7 取消数据流网格

9.8 注入取消请求

9.9 与其他取消体系的互操作

第10章 函数?

10.1 异步接口和继承

10.2 异步构造：工厂

10.3 异步构造：异步初始化模式

10.4 异步属性

10.5 异步事件

10.6 异步销毁

第11章 同步

11.1 阻塞锁

11.2 异步锁

11.3 阻塞信号

11.4 异步信号

11.5 限流

第12章 调度

12.1 调度到线程池

12.2 任务调度器

12.3 调度并行代码

12.4 用调度器实现数据流的同步

第13章 实用技巧

13.1 初始化共享资源

13.2 Rx 延迟求值

13.3 异步数据绑定

13.4 隐式状态

封面介绍

C#并发编程经典实例 精彩文摘

并发

同时做多件事情。

这个解释直接表明了并发的作用。终端用户程序利用并发功能，在输入数据库的同时响应用户输入。服务器应用利用并发，在处理第一个请求的同时响应第二个请求。只要你希望程序同时做多件事情，你就需要并发。几乎每个软件程序都会受益于并发。