摘要
案例多:通过50多个经典行业案例,全方位图解大数据营销与运营方法。
剖析深:知晓16个行业领域的引流技巧、运营手段和营销方法。
玩转大数据 商业分析+运营推广+营销技巧+实战案例 内容简介
一家公司,如何运用大数据进行客户定位、营销推广、品牌传播?
一个行业,如何运用大数据进行产业分析、前景预测、商机挖掘?
本书将全面揭秘大数据价值挖掘、平台构建、营销定位、生活服务、社会互动、风险管理和未来应用,特别是对销售行业、餐饮行业、网络通信、交通能源、医疗领域、娱乐传媒、生产制造、企业管理、金融行业、旅游行业、游戏行业和房地产行业等影响力大的行业或领域进行剖析,帮助读者知晓赚钱公司的大数据是怎样玩转的!
书中内容零基础、全图解,通过12个行业应用挖掘+17章专题内容详解+400多张图片图解展示,深度剖析了大数据的商业分析、运营推广、营销技巧和实战案例,让您一书在手,轻松玩转大数据!
本书对象为对大数据分析、营销感兴趣的所有读者,特别是企业经营者、管理者、互联网营销岗位的工作人员等。
玩转大数据 商业分析+运营推广+营销技巧+实战案例 目录
第1章 发展揭秘:全程破解大数据 1
1.1 相关了解,全面分析 2
1.2 深入了解,营销获益 10
1.3 核心建设,把握机遇 14
1.4 商业智能,价值转型 16
1.5 综合利用,未来曙光 19
第2章 价值获取:深度挖掘大数据 23
2.1 数据挖掘的相关知识 24
2.2 基础设施的建设与发展 27
2.3 互联网数据库的营销应用 31
2.4 不同行业的大数据源 35
第3章 平台构建:大数据分布计算 41
3.1 分布式计算的相关概念 42
3.2 Hadoop分析技术 45
3.3 平台搭建与营销效果 50
第4章 精准定位:大数据策略营销 57
4.1 做好细分,客户定位制胜关键 58
4.2 品牌传播,企业客户定位优选 64
4.3 特征把握,行业客户定位技巧 69
第5章 生活服务:日趋便捷的移动大数据 75
5.1 移动LBS的位置服务 76
5.2 移动O2O的购物模式 84
5.3 App的各类生活应用 90
5.4 二维码的扫码服务 96
第6章 社交互动:全天候的移动大数据 103
6.1 微信的多样化互动 104
6.2 移动微博的文本互动 112
6.3 移动QQ的大范围沟通 119
第7章 风险管理:大数据安全应用 127
7.1 五大风险,日益凸显 128
7.2 七大误区,问题丛生 132
7.3 三大板块,管理优化 135
第8章 完整记录:销售行业的大数据攻略 139
8.1 大数据时代下的销售行业 140
8.2 锁定客户的大数据实体零售 143
8.3 大数据领域的电商零售方针 147
8.4 大数据的广告营销引导 152
第9章 市场定位:特色餐饮的大数据策略 155
9.1 大数据与餐饮行业的相关知识 156
9.2 餐饮行业的大数据特色营销案例 162
第10章 信息累积:网络通信的大数据变革 167
10.1 大数据与信息行业的相关知识 168
10.2 互联网企业的大数据营销 172
10.3 通信行业的大数据应用手段 175
第11章 智能监控:交通能源的大数据效益 179
11.1 大数据与交通行业的相关知识 180
11.2 交通行业的大数据营销利器 185
11.3 能源行业的大数据开发与应用 188
第12章 高效服务:医疗领域的大数据价值 193
12.1 大数据时代下的医疗营销 194
12.2 医疗领域的营销大数据 198
12.3 医疗领域的大数据应用案例 201
第13章 迅速反应:娱乐传媒的大数据冲击 205
13.1 大数据时代下的娱乐传媒 206
13.2 娱乐传媒的大数据营销应用 211
13.3 娱乐传媒的大数据营销案例 213
第14章 供需调控:生产制造的大数据支撑 217
14.1 大数据与生产制造业的相关知识 218
14.2 生产制造业的大数据价值体现 224
第15章 对内经营:企业管理的大数据战略 229
15.1 大数据与企业管理的相关知识 230
15.2 企业管理的大数据应用 235
第16章 线上线下:金融行业的大数据竞争 241
16.1 大数据时代下的金融行业 242
16.2 银行业的大数据营销应用案例 246
16.3 金融行业其他领域的大数据应用 250
第17章 广泛发展:其他行业的大数据应用 253
17.1 大数据时代下的旅游行业 254
17.2 大数据时代下的游戏行业 257
17.3 大数据时代下的房地产行业 262
玩转大数据 商业分析+运营推广+营销技巧+实战案例 精彩文摘
第1章发展揭秘:全程破解大数据
大数据这一IT新技术的兴起是互联网发展的结果,也是各行业日趋互联网化的重要表现。
全新IT时代下的大数据有其独特的魅力,吸引着人们去了解和探究。本章将带领读者一步步深入了解有关大数据的发展与影响的相关知识。
1.1相关了解,全面分析
在互联网迅速发展的时代背景下,社会信息类数据量剧增,由此带来的数据累积效应明显。更重要的是,它带来了数据资产方面企业竞争的加剧,各行业的互联网化和大数据趋势日益明显。顾名思义,大数据即大量、海量的数据。本节将从5个方面对大数据的相关知识进行了解,具体如图1-1所示。
图1-1大数据的内容
1.1.1大数据的发展历程
大数据的产生是互联网发展和信息数据化的结果。在新的时代背景下,数据不断发展和累积,如图1-2所示。
图1-2数据的累积
在这一发展环境下,多样性、海量的数据在人们生活中随时产生并存在,而这些数据化的信息若要加以综合利用,必须对其进行处理,大数据技术应运而生。其实关于数据的处理,早在1890年就已经出现,发展至今,已经形成了系统化和专门化的IT新技术,其发展历程如表1-1所示。
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