摘要

本书主要关于如何提高Android App的性能以便为用户提供最佳的体验，在智能设备广泛应用的今天，这本书对开发人员来说十分有用。本书有助于开发人员更进一步了解Android App性能方面的问题，不断改善App性能，更适应用户需求。

高性能Android应用开发 内容简介

性能问题在很大程度上决定了用户是否会使用一款App，本书正是Android性能方面的关键性指南。全书共8章，主要从电池、内存、CPU和网络方面讲解了电池管理、工作效率和速度这几个方面的性能优化问题，并介绍了一些有助于确定和定位性能问题所属类型的工具。同时也会探讨开发人员面临的一些主要问题，进而提出一些可行的补救措施。全书旨在通过提高App性能完善App，以便用户可以获得最佳体验。

高性能Android应用开发 目录

第1章 Android的性能指标

1.1 性能对用户很重要

1.1.1 电子商务和性能

1.1.2 电子商务之外的影响

1.1.3 性能可以节省基础设备

1.2 最恶劣的性能影响因素：宕机

1.2.1 低性能就像持续的宕机

1.2.2 消费者对性能bug的态度

1.2.3 智能手机电池寿命：矿井中的金丝雀

1.3 App性能问题的检测

1.3.1 模拟测试

1.3.2 真实用户监测

1.4 总结

第2章 构建Android设备实验室

2.1 你的用户都在使用什么设备

2.2 设备特性分布

2.2.1 屏幕

2.2.2 SDK版本

2.2.3 CPU/内存和存储

2.3 用户使用的网络

2.4 你的设备不是用户的设备

2.5 测试

2.6 创建设备实验室

2.6.1 你想要花很多钱买设备吗

2.6.2 我应该购买什么样的设备

2.6.3 除了手机之外

2.6.4 Android Open Source Project设备

2.6.5 其他选择

2.6.6 其他注意事项

2.6.7 我的设备实验室

2.7 总结

第3章 硬件性能和电池寿命

3.1 Android的硬件特点

3.2 少即是多

3.3 耗电原因

3.3.1 Android能耗统计文件

3.3.2 屏幕

3.3.3 无线设备

3.3.4 CPU

3.3.5 其他传感器

3.3.6 休眠

3.3.7 WakeLock和Alarm

3.3.8 Doze模式

3.4 基本的电量消耗分析

3.4.1 详细的App电量消耗分析

3.4.2 能耗数据和数据流量

3.4.3 App休眠

3.5 高级电池监控

3.5.1 电能统计

3.5.2 Battery Historian

3.5.3 Battery Historian 2.0

3.6 JobScheduler

3.7 小结

第4章 屏幕和UI性能

4.1 UI性能基准

4.2 Android上的UI和渲染性能改进

4.3 创建视图

4.4 资源缩减

4.4.1 屏幕的过度绘制

4.4.2 检测过度绘制

4.4.3 Hierarchy Viewer中的过度绘制

4.4.4 过度绘制和KitKat （Overdraw Avoidance）

4.5 分析卡顿（测量GPU的渲染性能）

4.6 丢帧

4.6.1 Systrace

4.6.2 Systrace Screen Painting

4.6.3 Systrace和CPU阻塞渲染

4.6.4 Systrace更新——2015年Google I/O开发者大会

4.6.5 第三方工具

4.7 感知性能

4.7.1 进度条：优缺点

4.7.2 动画掩盖加载时间

4.7.3 即时更新的善意谎言

4.7.4 提高感知性能的建议

4.8 小结

第5章 内存性能

5.1 Android内存：它是如何工作的

5.1.1 共享内存与私有内存

5.1.2 脏内存与干净内存

5.1.3 内存清理（垃圾回收）

5.1.4 确定App使用的内存大小

5.1.5 procstats

5.1.6 Android内存警告

5.2 Java中的内存管理/泄露

5.3 追踪内存泄露的工具

5.3.1 Heap Dump

5.3.2 Allocation Tracker

5.3.3 增加一处内存泄露

5.3.4 更加深层次的堆解析：MAT和LeakCanary

5.3.5 Eclipse内存分析工具——MAT

5.3.6 LeakCanary

5.4 小结

第6章 CPU与CPU性能

6.1 检测CPU占用率

6.2 使用Systrace分析CPU

6.3 Traceview（遗留的监视器DDMS工具）

6.4 Traceview （Android Studio）

6.5 其他优化工具

6.6 小结

第7章 网络性能

7.1 Wi-Fi与蜂窝无线电

7.1.1 Wi-Fi

7.1.2 蜂窝

7.1.3 RRC状态机

7.2 测试工具

7.2.1 Wireshark

7.2.2 Fiddler

7.2.3 MITMProxy

7.2.4 AT＆T ARO

7.2.5 混合型App和WebPageTest.org

7.3 Android网络优化

7.3.1 文件优化

7.3.2 精简文本文件（Souders：精简JavaScript）

7.3.3 图片

7.3.4 文件缓存

7.3.5 文件之外

7.3.6 分组连接

7.3.7 检测应用的无线电使用情况

7.3.8 适时关闭连接

7.3.9 定期执行重复的ping命令

7.3.10 网络安全技术的应用（HTTP和HTTPS）

7.4 全球移动网络覆盖范围

7.4.1 CDN服务器

7.4.2 在慢速网络中测试App

7.4.3 仿真慢速网络而不用倾家荡产

7.4.4 构建网络感知App

7.4.5 计算延迟

7.4.6 最后一英里的延迟

7.4.7 其他无线电

7.4.8 GPS

7.4.9 蓝牙

7.5 小结

第8章 真实用户监测

8.1 启用RUM工具

8.2 RUM分析：示例程序

8.3 崩溃

8.3.1 分析Crashlytics的崩溃报告

8.3.2 使用

8.3.3 实时信息

8.4 大数据的营救

8.5 小结

附录 组织性能

关于作者

高性能Android应用开发 精彩文摘

8.1　启用RUM工具

市场上有许多可用的 RUM 工具，每个工具都有一些可能用得着的略微不同的报告和数据。为了收集各方面的完整信息，可能需要在 App 中安装多个 SDK。每个 RUM 工具都提供了将代码库集成到 App 的详细说明，一些工具甚至集成为一个自动化的安装程序，这样就不需要额外的工作了。大多数功能齐全的 SDK 可以帮助建立指标以监测和收集数据。在这一章，我选择了三个 RUM SDK 添加到示例 App（Image Scroll）中，由此来看看我们可以获得什么数据。

要加入的第一个 SDK 是 Crashlytics，它是一个非常简单的插件（如图 8-1 所示）。点击安装按钮后，代码将自动被添加到 App 上以支持这些分析。