名称:化工冶金过程人工智能优化
作者:刘洪霖
出版社:冶金工业出版社
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化工冶金过程人工智能优化内容简介
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化工冶金过程人工智能优化部分内容
刘洪霖,福建漳州人,生于1939年7月,1964年福州大学化学化工系毕业,1992~1993年被德国纽伦堡埃朗根大学邀请为访问学者,现为中国科学院上海冶金研究所研究员,从事过程人工智能优化和材料量子化学计算方面研究,已出版《量子化学从头计算方法与程序》等3本专著,发表百余篇学术论文。书中解释样本模式空间变换基本概念,阐述分类模式识别、人工神经网络、遗传算法原理与计算步骤,介绍基于上述算法的工艺过程优化新技术,剖析多个成效显著的应用实例。本书可供研究过程优化的工程技术人员和科研人员阅读,也可作为有关专业本科生和研究生教学参考书。 本书推荐一种新发展的化工冶金过程人工智能优化策略。
包宏,浙江绍兴人,生于1956年9月,1982年毕业于东北大学有色冶金系,1984年获中国科学院化工冶金研究所硕士学位,现为北京科技大学信息工程学院计算机系副教授,从事化工冶金过程人工智能方面的研究,已发..
本书推荐一种新发展的化工冶金过程人工智能优化策略。由冶金工业出版社出版发行电子书在线试读《化工冶金过程人工智能优化》书的作者刘洪霖跟冶金工业出版社都为了本书付出了辛勤劳动。书中解释样本模式空间变换基本概念,阐述分类模式识别、人工神经网络、遗传算法原理与计算步骤,介绍基于上述算法的工艺过程优化新技术,剖析多个成效显著的应用实例。本书可供研究过程优化的工程技术人员和科研人员阅读,也可作为有关专业本科生和研究生教学参考书。
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