摘要
适读人群 ：本书既可以作为从事皮肤镜图像研究的科研人员的参考书，也可以作为皮肤病学专业医师进行皮肤病计算机辅助诊断的培训教材。
（1）由于皮肤病发病率的逐年增加，皮肤镜图像处理的研究与开发越来越受到研究人员的重视，但尚缺乏系统全面的书籍。因此迫切需要此方面的著作。
（2）由于黄色人种和白色人种肤色的差异，导致国外现有的皮肤镜图像处理技术不能直接应用于黄色人种，本书将是国内外第一部系统介绍黄色人种皮肤镜图像处理的著作。
皮肤镜图像处理技术 作者：谢凤英
皮肤镜图像处理技术 出版社：电子工业出版社
皮肤镜图像处理技术 内容简介
《皮肤镜图像处理技术》系统地介绍了皮肤镜图像处理的基础理论和关键技术，注重涵盖当前的新研究方法，并总结皮肤镜图像分析领域的发展动态。全书共分8章，第1章为概述，介绍皮肤镜的工作原理、皮肤镜图像处理的发展现状和未来趋势；第2章和第3章为皮肤镜图像的预处理部分，包括皮肤镜图像的采集质量评价、皮肤镜图像增强复原中用到的预处理方法；第4～8章涵盖了皮肤镜图像的分割、皮损目标的特征提取和分类识别等内容。
《皮肤镜图像处理技术》将图像处理的基本理论与皮肤镜图像分析应用相结合，内容系统，重点突出，前后贯穿。
皮肤镜图像处理技术 目录
第1章 概述
第2章 皮肤镜图像的质量评价
第3章 皮肤镜图像的预处理
第4章 皮肤镜图像的非监督分割
第5章 常用的皮肤镜图像特征描述方法
第6章 皮肤镜图像的分类识别方法
第7章 基于机器学习的皮肤镜图像分割
第8章 典型皮损目标的计算机辅助诊断
参考文献
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