黑科技的应用场景革命 《经济学人·商论》科技新知系列合辑（全九册） 内容简介

《经济学人·商论》一套九本的未来科技丛书，精选了过去一年《经济学人》的科技报道，涵盖新材料、新能源、3D打印、人工智能、生物化学、自动驾驶、无人机、量子计算、物联网、机器人等诸多领域，汇集《经济学人》的前瞻视角和跨界思维。从商业看科技，为科技找寻应用场景。这套丛书能为你掀开未来的一角，让你更好地一窥变革的可能。如何理解这些黑科技的发展，梳理它的脉络，对它们的未来有更清楚的判断，同时理解它们会对未来的商业、经济和社会带来什么样的影响？《经济学人·商论》希望用这套未来科技丛书来回答上述一系列问题。

黑科技的应用场景革命 《经济学人·商论》科技新知系列合辑（全九册） 目录

怎样读懂未来？（总序）

新知一：新材料，大学问

人类外骨骼：全金属外壳

制冷衣：凉爽轻便

触摸屏：指尖的飞跃

焊接与成型：让脉冲加速

回收：碎蛋奇谈

超光滑表面：最后一滴

建筑材料：树木之巅

材料科学：值得关注的薄膜

新材料：莲花效应

新知二：新能源，大用途

电池时代：插上电池

太阳能：继续照耀

混合动力汽车：48 伏系统终于出现

太阳能：追日

可再生能源：清洁能源的肮脏秘密

海洋研究：海中珍宝

可再生能源：更环保的电网

新知三：3D 打印，制造的未来

增材制造：打印的笑容

增材制造：合金天使

印制电子产品：滚滚向前

军需补给线：无需运输

再生医学：器官真相

增材制造：无处不打印

高科技建筑：回到未来

高安全锁：打造不可仿造之匙

新知四：人工智能，场景革命

机器人顾问：“算”不起来

人工智能和围棋：一决胜负

如果电脑能制定法律：由数据下达的裁决

科技：神经网络进化记

医药与计算：人工智能巨人的肩膀

人工智能：边境线上的眼睛

语音克隆：你道出我心声

金融领域的机器学习：算法冲破疆界

会话式计算：现在，我们说上话了

人脑与计算机：我们能为你保存大把的记忆

虚假新闻：无中生有

新知五：环保，更好的未来

空气质量：今夜空气需关注

全球变暖：红色高温

海洋管理：网得好结果

能源政策：欣克利，无意义

人类世：新纪元到来？

空气污染：一吹而散

全球变暖：三脚妖的时光

鱼类普查：海产在哪儿？

海洋测深学：在章鱼的花园里

海洋世界：海洋的深重危机

新知六：生物化学，潜力之学

免疫学：T 细胞先生

器官保存：不白等

抗生素：当药物不管用

癌症治疗：直指目标

衰老：躲过死神

艾滋病防治新进展：HIV:“威力”缓慢减弱

罕见疾病：修补宿命

肿瘤学：癌症的元凶

抗生素耐药性：另一个全球性的药物问题

手机诊断：健康自拍

声音驱动的医疗设备：合奏一曲

合成生物学：摆脱细胞的束缚

新知七：自动驾驶与无人机

高清地图：自动驾驶汽车的现实检验

个人交通：优步世界

自动驾驶汽车：在虚拟世界行车

无人驾驶卡车：路途漫长

航空安全：逃生反应

无人驾驶汽车：眼观前路

载人无人机：那些不可思议的飞行机器

精准农业：电视晚餐

未来应用：无人机能送货吗？

新知八：大数据、量子计算与物联网

城市规划：竖耳倾听

可听化：兼听则明

人工智能：社区瞭望

城市规划：人潮的乐章

预防犯罪：扒窃图谋

亚原子的机会：量子跃迁

量子计算：来试试这个

摩尔定律之后：计算的未来

物联网：智能所在

网络安全：物联网之痛

新知九：机器人与新武器

飞机引擎：飞行新装备

动物行为和导弹设计：猎鹰式战机

卫星：个小数量多

地球观测：任何地方，所有地方

机器人对阵人类：机器收益

移动服务：聊天机器人，下一前沿

机器人技术：神奇的旅行

航空和机器人：奇幻航班

黑科技的应用场景革命 《经济学人·商论》科技新知系列合辑（全九册） 精彩文摘

怎样才能读懂未来？在科技快速迭代的当下，几乎成为所有人的焦虑。许多人都担心，不久的将来，人工智能会让大量的工作被取代，自己的知识储备会被加速折旧，因而无所适从。人工智能已经成了被几乎说滥的题目，但它的确代表着未来科技发展的三大特点：变革会加速到来、变革的结果更难预测，大量的工作会因此消亡。但，人工智能只是推动未来科技变革的一个领域，还有一系列黑科技，也都可能会给未来带来深远的影响：量子计算、物联网、基因科学，等等。如何理解这些黑科技的发展，梳理它的脉络，对它们的未来有更清楚的判断，同时理解它们会对未来的商业、经济和社会带来什么样的影响？《经济学人·商论》希望用这套未来科技丛书来回答上述一系列问题。简单梳理一下我们判断未来科技发展的新视角。

首先，未来科技发展会加速到来，不仅因为未来单个科技的发展速度会加速，更因为诸多新科技的交叉影响，会产生乘数效应。面对这样的发展格局，需要我们不仅仅审视每一类主要科技的发展，同时也需要把诸多类型科技的发展放在一起观察。诸多科技发展的“乘数效应”也意味着，不能再套用线性思维来预判未来的变化。许多新的发展可能会以一种集群爆发井喷式地到来。

其次、未来科技发展一定是跨界混合的，所以判断未来一定需要跨界思维。汽车和人工智能应该是两个跨界最好的例子。几年以前，谈论汽车的发展，可以谈如何提升油耗，如何改进离合器，如何减少排放，再远一点，会涉及到一些新材料领域。现在则大不同。汽车涵盖的领域被极大拓展，从无人驾驶到新能源使用，从大数据到市政规划的改变，从挖掘工作消费的第三空间到人机交互的第四屏。人工智能也是如此。仅仅几年，神经网络与深度学习变成了家喻户晓的名词，将人脑与电脑结合的人机界面，也一下子拉近了生物学与计算机两个领域的距离。