医学统计学（第6版） 内容简介

《“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材·全国高等学校教材：医学统计学（第6版）》的主要特点是内容简洁，通过实例讲解统计学名词、概念、原理和方法，尽量简化复杂的运算过程。为了更好地使用本教材，改进了原有的教学配套PPT课件，并由第二军医大学的吴骋老师结合各章例题，制作了SPSS统计软件的视频教学。PPT课件、SPSS视频教学及教材中练习题的参考答案一并放人教材的网络增值服务中。

医学统计学（第6版） 目录

第一章 绪论

第一节 医学统计学的作用

第二节 医学统计学的基本内容

第三节 医学统计学中的基本概念

第二章 定量数据的统计描述

第一节 频数分布

第二节 集中趋势的统计指标

第三节 变异程度的统计指标

第三章 正态分布与医学参考值范围

第一节 正态分布

第二节 医学参考值范围

第四章 定性数据的统计描述

第一节 常用相对数

第二节 医学中常用的相对数指标

第三节 相对数指标使用的注意问题

第五章 统计表与统计图

第一节 统计表

第二节 统计图

第六章 参数估计与假设检验

第一节 参数估计

第二节 假设检验55］

第七章 f检验

第一节 f检验

第二节 方差不齐时两样本均数的检验

第三节 f检验中的注意事项

第四节 假设检验中两类错误

第八章 方差分析

第一节 完全随机设计的方差分析

第二节 随机区组设计的方差分析

第三节 多个样本均数的两两比较

第四节 方差齐性检验

第五节 其他设计类型的方差分析

第九章 X2检验

第一节 四格表资料的X2检验

第二节 配对四格表资料的X2检验

第三节 RxC列联表资料的检验

第十章 非参数秩和检验

第一节 配对设计资料的符号秩和检验

第二节 两独立样本比较的秩和检验

第三节 多个独立样本比较的秩和检验

第十一章 线性回归与相关

第一节 线性回归

第二节 线性相关

第三节 线性回归与相关应用的注意事项

第十二章 多元线性回归

第一节 多元线性回归

第二节 多元逐步回归

第三节 多元线性回归的注意事项

第十三章 logistic回归分析

第十四章 生存分析

第十五章 实验设计与临床试验设计

附录1 CONSORTstatement-RCT研究报告的信息（2010）

附录2 SPSS统计软件上机实习

附录3 统计用表

中英文名词对照索引

医学统计学（第6版） 精彩文摘

在实验过程中，除处理因素外也能使受试对象产生效应的因素属于“非处理因素”，每一项医学实验研究都可能受到非处理因素的影响。由于它可能干扰处理因素与效应间的关系，成为“混杂因素”，在进行实验之前，研究者有必要经过周密的思考，做出合理的实验设计来控制这些非处理因素，以排除非处理因素对处理因素的干扰。有时，即使设计时能够考虑到这些非处理因素，但实践中对这些非处理因素很难加以严格控制，其实验结果仍不免会受到影响，对此可以用统计学方法加以分析和校正，分离出非处理因素对实验结果的作用，发现真正的实验效应，做出客观的结论，但统计学方法对非处理因素的校正作用是有限的，不能忽视严格的实验设计。

在确定处理因素时，需注意以下两点：

1.处理因素要标准化处理因素在整个实验过程中应始终保持不变。在设计中应将处理因素的实施方法规定得具体、细致。其目的是使处理因素在实验过程中保持稳定，有利于分析处理因素与实验结果之间的关系。例如，应明确给出受试对象的处理次数、每次的剂量，对化学试剂应规定试剂的生产单位、批号、纯度和配制规范；观察药物疗效应具体规定采集病人尿、血样本的时间及间隔等。在新药临床试验中，药物要固定生产厂家，药物成分、性质、批号、剂量应一致，保存方法应相同；在评价手术疗效时，要求手术操作者的熟练程度自始至终保持恒定，否则将会对实验结果产生影响。

2.明确处理因素和非处理因素处理因素是根据研究目的而确定的。实验中的处理因素不宜过多，非处理因素在对比组中要保持均衡，找出重要的非处理因素，加以控制，这样才能排除非处理因素的可能混杂与干扰作用，突出处理因素的主要作用，使处理因素的效应得以分离，保证医学实验研究的成功。

三、试验效应

实验效应（experimental effect）是处理因素作用于受试对象产生的反应和结果，通过具体的观察指标来表达。如果指标选择不当，未能准确地反映处理因素的作用，所获得的研究结果就缺乏科学性，因此选择恰当的观察指标是关系研究成败的重要环节。