摘要

适读人群 ：《跟老齐学Python：数据分析》可作为数据分析工程师、机器学习工程师的入门教程。
详解数据分析、机器学习相关Python库应用，助力数据分析及机器学习工程师快速成长！

跟老齐学Python 数据分析 作者：齐伟

跟老齐学Python 数据分析 出版社：电子工业出版社

跟老齐学Python 数据分析 内容简介

读者在本书中可以学习到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析相关的库，掌握其所定义的数据对象以及常用的属性和方法等，并通过各种类型的应用举例将所学基本知识给予综合应用。

跟老齐学Python 数据分析 目录

作者介绍

序

第0章 数据分析概述

0.1 与数据相关的概念

0.2 数据分析技术的发展

0.3 开发环境配置

第1章 NumPy基础和应用

1.1 数组对象基础

1.2 数组的索引和切片

1.3 针对数组的操作

1.4 运算和通用函数

1.5 简单统计应用

1.6 矩阵

1.7 矢量运算

1.8 综合应用示例

第2章 Pandas基础和应用

2.1 常用数据对象

2.2 索引对象

2.3 数据索引和切片

2.4 文件读写操作

2.5 处理缺失数据

2.6 规整数据

2.7 分组运算

2.8 矢量化字符串

2.9 与时间相关的操作

2.10 简单的应用示例

第3章 数据可视化

3.1 Matplotlib概览

3.2 设置坐标系

3.3 绘制图像

3.4 常用统计图

3.5 绘制三维图像

3.6 Seaborn掠影

第4章 综合应用

4.1 分析股票数据

4.2 分析文胸评论数据

4.3 分析电影票房数据

4.4 可视化城市人口数据

4.5 分析希腊葡萄酒数据

4.6 应用本福特定律

4.7 制作词云

第5章 机器学习

5.1 线性回归

5.2 线性回归示例

5.3 Logistic回归

5.4 贝叶斯方法

跋