名称:文本挖掘原理
作者:程显毅朱倩
出版社:科学出版社
格式:pdf,txt
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文本挖掘原理内容简介
txt图书下载:《文本挖掘原理》(pdf,txt格式),本书的作者是程显毅朱倩,于2010 年11月,由科学出版社出版。
文本挖掘原理部分内容
在信息时代,存储大量数据比较容易。通过web、企业内部网、电传新。闻获得的文本数量在急剧增加,这导致信息过载。然而,数据量虽然增加了,但可用的信息却在减少。文本挖掘是一个新的令人振奋的研究领域,其试图通过综合数据挖掘、机器学习、自然语言处理、信息检索和知识管理等技术来解决信息过载问题。
文本挖掘包括文本集合的预处理(文本分类、信息抽取)、中间结果存储、中间结果分析技术(分布分析、聚类、趋势分析、关联规则抽取)和最终结果的可视化。它与关联分析类似,为人们提供了分析海量文本数据的新工具,并且通过学习模式来指导抽取实体关系。
本书首先讨论了文本挖掘的总体结构以及文本挖掘预处理算法,然后深入地研究了文本挖掘核心操作,最后探讨真实世界中文本挖掘的主要应用和dial,弥补了理论和实践的脱节。
本书主要可供对文本挖掘感兴趣的本科高年级学生、研究生、研究人员和专业开发人员参考,对从事文本挖掘开发和使用文本挖掘系统的人也会有很大帮助。
大量文档集内容的预处理包括特征抽取、文本分类、文本聚类等。文本分类和文本聚类研究的成果比较多,本书只作简单介绍;而对特征生成、特征选择和特征抽取,本书进行深入地讨论。
信息抽取是文本挖掘的核心操作,目前的主要研究方向是命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取。实体关系抽取是文本挖掘的关键任务,所以本书用大量篇幅讨论了实体关系发现技术。
由于文本挖掘强调用户交互到知识发现过程的集成性,因此,本书最后讨论了文本挖掘结果可视化方法,并介绍了一种文本挖掘语言――DIAL。
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