名称:文本挖掘中若干关键问题研究
作者:陆旭
出版社:中国科学技术大学出版社
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文本挖掘中若干关键问题研究部分内容
《文本挖掘中若干关键问题研究》:自动文天职类是将自然文本文件根据内容自动分为预先界说的一个或几个种别的过程,基于统计学习、机械学习的文天职类技术已经成为主流技术,《文本挖掘中若干关键问题研究》对基于统计学习的文天职类及其相关技术进行了研究,为解决文天职类的稀疏性和高维性问题,基于偏最小二乘理论,提出一种新的维数约简算法,从提高文天职类性能和准确性出发,运用偏最小二乘的最新理论成果,提出了一种能较好提取潜伏语义的新文天职类模子,对于数量庞年夜的文档种别,传统的平展文天职类的性能受到很年夜的制约,条理文天职类是一种有效的解决方法,由此提出了一种新的条理文天职类模子。计较机txt电子书阅读《文本挖掘中若干关键问题研究》的作者陆旭和中国科学技术年夜学出书社为本书的写作出书都付出了很多汗水。本书属博士论丛。
本书介绍了文天职类和偏最小二乘回归,提出了基于变量投影重要性指标的文天职类特征选择方法,论述了偏最小二乘Logistic文天职类模子,论述了CHTC条理文天职类模子的研究工作,本书可供相关范畴科研工作者、年夜学高年级学生和研究生阅读。...
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