名称：MATLAB神经网络仿真与应用
作者:张德丰
出版社:电子工业出版社
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MATLAB神经网络仿真与应用内容简介
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MATLAB神经网络仿真与应用部分内容
第1章 神经网络绪论
1.1 人工神经网络的介绍
在你阅读本书时，你正在用到一个复杂的生物神经网络，年夜约有1011个相互毗连的神经元帮助你进行阅读、呼吸、思考，完成各种动作，部分神经网络的结构和功能是与生具有的，好比支配呼吸、哭、吮吸等本能动作的功能；而年夜大都的功能则需要通事后天的学习才能获得。
虽然人们还其实不完全清晰生物神经网络是若何进行工作的，但空想机关一些“人工神经元”，进而将它们以某种方式毗连起来，可以模拟“人脑”的某些功能。
1.2神经网络的发展过程
人工神经网络这项研究始于20世纪40年月，它的发展经历了起始、萧条和兴盛三个阶段。
1.2.1神经网络的起始
1943年，精神病学家和神经剖解学家McCulloch与数学家Pitts在数学生物物理学会期刊《Bulletin ofMathematical Biophysics》上颁发文章，总结了生物神经元的一些根基生理特征，提出了形式神经元的数学描写与结构，即MP模子。McCulloch和Pitts描写了一个逻辑微积分的神经网络，这个网络由神经生理学和数学逻辑学组成，他们界说的神经元的正范围型被认为遵守着“全或无”法则。McCulloch和Pitts证明：原则上，在拥有了数量众多的简单单元和适当的神经元毗连且运行同步的情况下，所构建的网络能计较任何可计较的函数。
1948年，Wiener所著的著名的《Cybernetics》一书出书，提出了控制、通信和统计信号处置的重要概念，在学科之间抓住了统计方法的物理意义。MP的提出兴起了NN研究，同时发生了人工智能这一学科。本册书于2009年6月由电子工业出书社出书刊行pdf,txt格局电子书下载《MATLAB神经网络仿真与应用》书的作者张德丰跟电子工业出书社都为了本书付出了辛勤劳动。计较机类丛书MATLAB仿真与应用系列丛书。本书共分为10章。主要内容包括人工神经网络的分类、matlab神经网络工具箱的对象与属性、神经网络工具箱函数的分析及实例、感知器、线性神经网络、bp网络、径向基网络、gmdh网络、自组织竞争型神经网络、自组织特征映射神经网络、自适应共振理论模子、对向传播网络、elman神经网络、hopfield网络、联想记忆、bsb模子及其应用、图形用户接口、simulink仿真、自界说神经网络、神经网络在工程中的应用等内容。
本书可作为高档院校计较机、电子工程、控制工程、信息与通信科学、数学、机械工程和生物医学工程等专业学生的参考教材，对从事上述范畴工作的广年夜科技人员具有重要的参考价值，对学习神经网络及其仿真技术的读者来说，也是一本极为有用的入门指导书。
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